Para programar con openerp disponemos de varios entornos de desarrollo como el plugin para gedit y eclipse. Pero gedit no pasa de ser un editor potente de texto y ecplise un entorno de desarrollo genérico que necesita de una menor o mayor configuración para usarlo. Hoy vamos hablar de Aptana y su personalización como entorno de desarrollo de openerp.

Aptana, nació como la adaptación de Eclipse facilitando la instalación y adaptación de los plugins que posibilitan trabajar con los diferentes lenguajes de programación como python o php y está licenciado bajo GPL v3. Una de las facilidades de Aptana para desarrollo con openerp es que incluye el plugin Pydev facilitando la instalación sin necesidad de descargar el plugin y ubicarlo. Aptana funciona para diferentes entornos como GNU/Linux, Mac o Windows con un mínimo de 512 MBytes de memoria RAM y necesita de la máquina virtual Java JRE v1.5.0 o superior.Para esta explicación utilizaremos como sistema operativo Ubuntu 10.04.

El entorno lo podemos descargar de la siguiente dirección: http://www.aptana.com/products/studio2/download. La página posibilita la descarga como aplicación independiente o como un plugin de ecplise. Para este caso, utilizaremos la Standalone Version. Una vez descargada, descomprimir a un directorio concreto y ya lo tenemos preparado para funcionar. Para ponerlo en marcha, acceder al directorio y ejecutar el script

El entorno es muy parecido a Eclipse con una zona central para desarollo, un explorador de ficheros a la izquierda y la posibilidad de elegir diferentes perspectivas según el entorno de programación que necesitemos. El siguiente paso consiste en activar el plygin que permite programar en python (pydev). Desde el menú Help ir a Install Aptana Features y elegir la opción de Aptana Pydev dentro de la zona de Web Applications Platforms.

Después de la instalación del plugin debemos proceder a la configuración del entorno de Python que se usará para debugear las aplicaciones. Comenzaremos con la creación de un proyecto PyDev. Elegir el tipo de proyecto Python y luego la versión del interprete. Antes de avanzar será necesario configurar el interprete indicando dónde se encuentra ubicado python.